（来源：上观新闻）
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这是 V-🦉📰JEPA2-🧽AC（🇰🇮⚛action-🇨🇱con🧖♀️dit⌛👨🔧ioned）🐴思想的😝😫简化版——👭🙊让模型🇭🇳明确地"预看未👩🎨😝来"而不是隐式推🔄🥅断 注意力探⛳🤟自拍三级针聚合：1🧼🤭2 个可学习☪ quer😬🆕y toke🇨🇼n 在 2048🌦🙀 patch🌍 × 1🏊♀️💝024 维的表™征矩阵上做 🔉cross-🤓atten🇹🇨🇬🇩tion⛹️♀️🏌️♀️，聚合成固定长😄度的场景级特征👞🇧🇧 3 层 M🇹🇩🌾LP 🛷⬛头：输出 [0👩👩👦👦,1] 的碰撞概🎺率 对 F⛰las♟️h / F🔭🥃lash-Lit👬🛴e 的关键点🚔☑：领域 SSL👯🚯 预训练是👇蒸馏的🈂前置条件📞🍝。
